[SP-pm] [OT]50% de desconto em todos livros de Perl da O'Reilly, alguns livros recomendados e um pouco mais.

Lindolfo Lorn Rodrigues lorn.br at gmail.com
Wed Jun 29 11:05:58 PDT 2011


       Wow, então você prova a corretude de todo algoritmo que você escreve?
Parabéns :)

Haha, buss++

As recomendações dos livros são boas mesmo.

Esse Fred Brooks do "The Mythical Man Month" é gente fina, jantei com ele
outro dia :D
Mudando um pouco o assunto, já que é off-topic, só falta conhecer
pessoalmente o Donald Knuth é o ultimo "pé na cova" que preciso conhecer.

2011/6/29 Bruno Buss <bruno.buss em gmail.com>

> 2011/6/29 Daniel de Oliveira Mantovani <
> daniel.oliveira.mantovani em gmail.com>
>
>> Depois que eu li boa parte desse box, eu passei a não testar mais os
>> códigos só subo para o servidor( ainda não li inteiro)(Eden Cardim),
>> http://www.amazon.com/Art-Computer-Programming-Volumes-Boxed/dp/0201485419
>
>
> Wow, então você prova a corretude de todo algoritmo que você escreve?
> Parabéns :)
> E ainda tem culhões de garantir que implementou perfeitamente correto? Você
> é super 10 :D
> (E se você de fato chegar a ler todo ele e completar todos os exercício...
> avise, pois me sinto na obrigação de te pagar umas cervejas pelo feito ;)
>
> Se alguém quiser outras recomendações de livros de algoritmos:
> http://www.amazon.com/gp/product/0201120372 - Esse livro é bem legal pois
> tem muitos exercícios que ele chama de "criatividade", onde o foco é bolar
> algoritmos. Muitas provas por indução também. (Todo time sério da maratona
> de programação, tem esse livro :)
>
> http://www.amazon.com/gp/product/0262033844 - Clássico, que é bem mais do
> que uma simples introdução :)
>
> http://www.amazon.com/gp/product/0716710455 - Esse (e alguns outros de
> complexidade computacional) acho que são muito interessantes para
> programadores at all, pois mostram que nosso modelo computacional possui sim
> limitações, tanto de problemas intratáveis (ex: problema da parada) quando
> como problemas que não se conhece métodos eficientes para resolução
> (NP/NP-C/NP-H/etc). Acho interessante, pois caso a gente saiba que está com
> um problema complexo neste nível, ao invés de fazer uma solução "burra"
> (backtracking completo por exemplo), pode-se tentar outras abordagens como
> heurísticas, algoritmos aproximativos e talvez algoritmos randomizados.
>
> (Para quem está começando em algoritmos, um bom livro em pt-br:
> http://www.submarino.com.br/produto/1/21867646/estruturas+de+dados+e+seus+algoritmos .
> Do professor Jayme, emérito na UFRJ, nivel 1A CNPQ, membro da Academia
> Brasileira de Ciências... alguma coisa ele sabe ;)
>
> Eu posso sugerir também alguns livros de grafos, pois é uma ótima
> ferramenta para modelagem de problemas computacionais... se alguém quiser,
> só falar :)
>
> Um livro que li recentemente e recomendo é esse:
>
> http://www.amazon.com/Hackers-Painters-Big-Ideas-Computer/dp/1449389554/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1309349977&sr=1-1
>
>
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> http://www.dcc.ufrj.br/~brunobuss/
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