[Moscow.pm] OFFTOPIC про эластичность спроса и предложения

[Ilynikh Denis]

14.03.2013, в 13:42, Andrey Kopeyko <andrey на kopeyko.ru> написал(а):

> 14.03.2013 09:32, Alex Shatlovsky пишет:
>> Привет,
>> 
>> Думаю, что ценой может управлять робот.
>> Идея такая: даем ему некую базовую цену (base). Для 90% посетителей
>> робот дает цену price, для 5% юзеров дает 1.1*base, для ещё 5% юзеров
>> - 0.9*base.
> 
> Алексей, привет!
> 
> Это ты описал давным-давно известный A/B-split testing. (A/B/C в твоём случае.)
> 
> Проблема только в том, что в России ты не можешь так поиграться с ценами - одинаковые товары ты обязан по одинаковой цене продавать. По закону обязан. Вот поиграться в бандлами (добавляя\убавляя\заменяя компоненты) - это пожалуйста. А игра с голой ценой - приведёт тебя на нары, будь осторожен.
> 
>> 
>> Если продукт международный, то стоит еще подумать про разделение
>> рынков. Т.е. делим юзеров на несколько регионов, и управляем ценой в
>> регионе независимо от других.
> 
> Сегментировать можно и по категориям - студенты\пенсионеры, к примеру, отдельно (ибо они хорошо отделяются, по предъявлении документов).
> 
> Впрочем, тут абстрактные рассуждения уже заканчиваются, нужна конкретика.
> 
>> 
>> 
>> 
>> 
>> 14 марта 2013 г., 1:27 пользователь Михаил Монашёв
>> <postmaster на softsearch.ru> написал:
>>> Здравствуйте, Denis.
>>> 
>>>> Как мне кажется, хорошо подойдёт простой способ.
>>>> Изначально продаем дорого.
>>>> Потом снижаем цену(не обязательно равномерно).
>>>> Смотрим на график прибыль на пользователя. Пока прибыль растёт
>>>> или находится на плато, можно снижать дальше.
>>>> Стоит учитывать сезонность и прочие внешние факторы.
>>> 
>>> Была  такая идея. Постоянно колебать цену то вверх, то вниз и смотреть
>>> на то, что получится. Но есть минусы. Покупатели могут намеренно ждать
>>> снижения  и  игнорировать  повышение,  ибо  знают,  что проигнорировав
>>> повышение они получат понижение, т.е. они смогут манипулировать ценой.
>>> Хотя может это выдуманная мной проблема.
>>> 
>>> И  ещё  вопрос. Как в эту схему вписать, например Новый год, когда дав
>>> скидку  30%  можно  утроить  продажи. И всё это надо успеть просчитать
>>> довольно быстро. Там счёт на дни.
>>> 
>>> Приведу   идеальный  пример,  где  цена  всегда  оптимальна.  Заплатил
>>> фиксированную  цену  и  твоя  реклама на морде сайта висит до тех пор,
>>> пока  кто-то другой не заплатит столько же. Типа "царь горы". Платится
>>> за  право  попасть  на  морду,  но  не за время размещения на ней. Эта
>>> фиксированная  цена может довольно сильно колебаться почти не влияя на
>>> прибыль.  Её  понижение  приведёт  к  тому, что придётся чаще платить.
>>> Повышение - реже. Но всёравно реклама будет продаваться по оптимальной
>>> цене  и  прибыль  будет  максимизирована.  Вот  хочется нечто подобное
>>> придумать.  Тогда  можно  и  скидки  давать  на эту цену, привлекая их
>>> любителетей  и  увеличивая конкуренцию. И манипулировать сложнее. И на
>>> небольших  количествах продаваемых единиц должно работать хорошо, т.е.
>>> накопленная  статистика не всегда репрезентативна может быть (например
>>> продаётся 100 единиц товара в день, а номенклатура - 1 млн.).
>>> 
>>> --
>>> С уважением,
>>>  Михаил                          mailto:postmaster на softsearch.ru
>>> 
>>> --
>>> Moscow.pm mailing list
>>> moscow-pm на pm.org | http://moscow.pm.org
>> 
>> 
>> 
>> --
>> Алекс
> 
> 
> -- 
> Best regards,
> Andrey Kopeyko <andrey на kopeyko.ru>
> -- 
> Moscow.pm mailing list
> moscow-pm на pm.org | http://moscow.pm.org
А если не играть ценой а раздавать каждому клиенту разную скидку. допустим увеличить цену товаров на 10 % и потом выдавать скидки до 20%. В таком случае мы попадаем под закон ? 

Фиксировать сколько было выдано и каких скидок, и посмотреть затем статистику при каких скидках больше всего покупают, и считать эту цену оптимальной