[SP-pm] Reconhecimento de padrões em linguagem natural

Daniel Vinciguerra daniel-vinciguerra at hotmail.com
Thu Oct 1 06:23:39 PDT 2009


> > Gostaria de saber se alguém já mexeu com algo parecido e poderia me dar uma
> > luz ou algum desenvolvedor mais experiente poderia me dar idéias de que
> > [não] usar.
> 
> Eu tive alguma experiência prática com chatter bots, e a melhor dica
> que eu posso te dar é:
> 
> "Um bom chatter bot é 90% conteúdo e 10% programacão."

 

Inacreditavelmente um professor de matemática amigo meu me disse a mesma coisa e fico feliz de ler isso. =)


> 
> Em outras palavras, se você tiver 100 dias para desenvolver o projeto,
> vale mais a pena investir 10 dias para escolher/programar um engine, e
> 90 dias para "treiná-lo".
> 
> Eu escrevi "treiná-lo" entre aspas porque esta atividade não tem nada
> de inteligência artificial; esqueca redes neurais.
> 
> O treinamento consiste em colocar o chatter bot "em campo",
> conversando com algumas pessoas, de forma a ter feedback real do seu
> público alvo.
> 
> Uma equipe de redatores (ou uma pessoa) é responsável por analisar os
> logs e escrever novas respostas.
> 
> Não recomendo usar uma base de dados relacional, pois os dados são
> essencialmente hierárquicos. A melhor solucão é dividir os dados em
> vários arquivos XML, agrupados por tópico ou contexto.

 

Mas ainda me resta uma duvida um tanto cruel...

Na verdade este conteúdo não deveria ser tratado pelo próprio sistema para que o mesmo pudesse de fato ser considerado inteligente? 


> 
> Portanto: escolha uma engine e comece a criar conteúdo.
> 
> Boa sorte!

 

Obrigado, vou mesmo precisar! ;)


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