[SP-pm] Analise Semântica
Ulisses-IBIZ
ulisses at ibiz.com.br
Thu Jul 28 06:59:38 PDT 2011
gostei do link = http://ccsl.ime.usp.br/cogroo/comunidade/grammar
From: Wesley Seidel
To: saopaulo-pm at mail.pm.org
Sent: Thursday, July 28, 2011 9:35 AM
Subject: Re: [SP-pm] Analise Semântica
Opa,
Cara, eu não sei te responder isso utilizando o Perl, mas se vc estiver disposto a primeiro entender como funciona esse tipo de coisa dá uma olhada no CoGrOO:
http://ccsl.ime.usp.br/cogroo/comunidade/grammar
Vá em análise gramtical, digite a frase que vc quiser, clica depois no (+) e procura a opção de "agrupamento sintático".
Ela vai te exibir uma árvore sintática. Com ela vc poderá visualisar os diferentes níveis de análise de um texto. Dependendo do nível é um processo diferente.
Para ter os elementos que vc perguntou, vc terá que procurar por Shallow Parser, e não P-O-S Tagger.
O POSTagger te retornará as etiquetas morfologicas de cada palavra (classe gramatical).
O Shallow Parser te retornará agrupamentos de palavras diferenciando a frase verbal e frase nominal.
Vou ver aqui nmo CPAN se tem algo q possa te auxiliar.
Bem, é isso.
Boa sorte.
Abs,
2011/7/28 Carlos Costa <crncosta at gmail.com>
On Thu, Jul 28, 2011 at 5:04 AM, Daniel de Oliveira Mantovani <daniel.oliveira.mantovani at gmail.com> wrote:
> Olá pessoal, vocês já ouviram falar de algum algoritmo que separe o
> sujeito, predicado e objeto de uma frase ? De frases simples, como
> títulos de notícias.
>
Oi Daniel :-)
Primeiramente isto não é análise semântica, e sim sintática. Os algorítmos indicado baseiam-se no conjunto de técnicas conhecidas como Part-of-Speech Tagging (esse é o nome que vc deve buscar no google ehehehe).
Você vai precisar de um léxico da língua (acho que português)... o sucesso de QUALQUER algoritmo depende exclusivamente de ter um léxico, um corpus anotado como casos de aplicação, e tempo de treinamento. O algoritmo em si varia pouco!!
Eu costumava usar Python e NLTK pra isso, principalmente porquê ele já trás excelente suporte a nossa lingua: http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/howto/portuguese_en.html
Deve haver soluções boas e tools (nivel NLTK) em Perl tb! Mas considere usar os léxicos e corpus disponíveis no NLTK, caso opte por usar outra tool Perl: my two cents! ;-)
Outras opções de toolboxes e Libs: http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_natural_language_processing_toolkits
Espero ter ajudado. Boa sorte,
Carlos.
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