[SP-pm] [OT]50% de desconto em todos livros de Perl da O'Reilly, alguns livros recomendados e um pouco mais.

[Daniel de Oliveira Mantovani]

2011/6/29 Bruno Buss <bruno.buss em gmail.com>:
> 2011/6/29 Daniel de Oliveira Mantovani <daniel.oliveira.mantovani em gmail.com>
>>
>> Depois que eu li boa parte desse box, eu passei a não testar mais os
>> códigos só subo para o servidor( ainda não li inteiro)(Eden Cardim),
>> http://www.amazon.com/Art-Computer-Programming-Volumes-Boxed/dp/0201485419
>
> Wow, então você prova a corretude de todo algoritmo que você escreve?
> Parabéns :)
> E ainda tem culhões de garantir que implementou perfeitamente correto? Você
> é super 10 :D

AFF, eu nunca pensei que eu teria que chegar a esse nível mas OK. Eu
não disse que eu sou o fodão, que eu programo subo e pronto.
Eu quis dizer que antes de se estudar algoritmos, qualquer merda que
você faz (pelo menos era  o meu caso) dava erro de syntax, ou a lógica
era errada aí eu tinha que parar e fazer tudo de novo.  Eu não falei
que se você ler esse livro você vai abandonar os teste /ŧ
ou você não vai executar o programa para ver se está tudo ok. Eu só
disse que depois de estudar algoritmos, sua lógica no programa vai ter
mais chances de estarem certas, no meu caso aumentou absurdamente eu
errava muito por qualquer besteira. Quem está começando vai sentir
essa diferença principalmente.

> (E se você de fato chegar a ler todo ele e completar todos os exercício...
> avise, pois me sinto na obrigação de te pagar umas cervejas pelo feito ;)
> Se alguém quiser outras recomendações de livros de algoritmos:
> http://www.amazon.com/gp/product/0201120372 - Esse livro é bem legal pois
> tem muitos exercícios que ele chama de "criatividade", onde o foco é bolar
> algoritmos. Muitas provas por indução também. (Todo time sério da maratona
> de programação, tem esse livro :)
> http://www.amazon.com/gp/product/0262033844 - Clássico, que é bem mais do
> que uma simples introdução :)
> http://www.amazon.com/gp/product/0716710455 - Esse (e alguns outros de
> complexidade computacional) acho que são muito interessantes para
> programadores at all, pois mostram que nosso modelo computacional possui sim
> limitações, tanto de problemas intratáveis (ex: problema da parada) quando
> como problemas que não se conhece métodos eficientes para resolução
> (NP/NP-C/NP-H/etc). Acho interessante, pois caso a gente saiba que está com
> um problema complexo neste nível, ao invés de fazer uma solução "burra"
> (backtracking completo por exemplo), pode-se tentar outras abordagens como
> heurísticas, algoritmos aproximativos e talvez algoritmos randomizados.
> (Para quem está começando em algoritmos, um bom livro em
> pt-br: http://www.submarino.com.br/produto/1/21867646/estruturas+de+dados+e+seus+algoritmos .
> Do professor Jayme, emérito na UFRJ, nivel 1A CNPQ, membro da Academia
> Brasileira de Ciências... alguma coisa ele sabe ;)
> Eu posso sugerir também alguns livros de grafos, pois é uma ótima ferramenta
> para modelagem de problemas computacionais... se alguém quiser, só falar :)
>
> Um livro que li recentemente e recomendo é esse:
> http://www.amazon.com/Hackers-Painters-Big-Ideas-Computer/dp/1449389554/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1309349977&sr=1-1
>
> [ ]'s
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> Bruno C. Buss
> http://brunobuss.wordpress.com/
> http://www.dcc.ufrj.br/~brunobuss/
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