[SP-pm] analise de texto

[Stanislaw Pusep]

Ricardo, se interessar, coloquei um esboço de um módulo para implementar um
categorizador genérico segundo aquele artigo no GitHub:
https://github.com/creaktive/AI-MongoDBayes


ABS()


2013/4/14 Ricardo Stock <ricardostock em bol.com.br>

> **
> Salbe Stanislaw. Obrigdo,
>
> Vou replicar o mesmo
>
> Ricardo Stock
> www.stocksistemas.com.br
>
> ----- Original Message -----
> *From:* Stanislaw Pusep <creaktive em gmail.com>
> *To:* saopaulo-pm em mail.pm.org
> *Sent:* Sunday, April 14, 2013 9:38 AM
> *Subject:* Re: [SP-pm] analise de texto
>
> Tinha um artigo sobre categorização usando Naïve Bayes no site da SPPM,
> referente ao Equinócio de Outono de 2012, mas sumiu :P
> Tenho um backup aqui: https://gist.github.com/creaktive/1924499
>
>
> ABS()
>
>
> 2013/4/14 Alceu Rodrigues de Freitas Junior <glasswalk3r em yahoo.com.br>
>
>> Olá Ricardo,
>>
>> Eu usei a distro AI::Categorizer (http://search.cpan.org/~**
>> kwilliams/AI-Categorizer-0.09/**lib/AI/Categorizer.pm<http://search.cpan.org/~kwilliams/AI-Categorizer-0.09/lib/AI/Categorizer.pm>)
>> para categorizar centenas de mensagens de erros diários do middleware de
>> integração aonde trabalho atualmente.
>>
>> O AI::Categorizer tem a interface meio confusa, o POD não ajuda muito,
>> mas se você pesquisar em perlmonks.org você vai encontrar referências
>> interessantes.
>>
>> Eu usei o algoritmo de Naive Bayes, que é estatístico, mas funciona
>> suficientemente bem na maioria dos casos. Você pode querer tentar outros.
>>
>> Dê também uma olhada o projeto Weka (http://www.cs.waikato.ac.nz/**
>> ml/weka/ <http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/>), não é Perl mas pode te
>> ajudar a decidir mais facilmente que algoritmo usar.
>>
>> []'s
>>
>> Em 13-04-2013 18:16, Ricardo Stock escreveu:
>>
>>>       Ola para todos.
>>>      gostaria da ajuda da galera para a descoberta de algum módulo ou
>>> caso alguem já tenha trabalhado com analise de texto.
>>>      Alguem poderia me dar alguma dica ou caminho das pedras para
>>> trabalhar com analise de texto, para dependendo da frase tomar
>>> determinada ação.
>>>      No aguardo
>>> Ricardo Stock
>>> www.stocksistemas.com.br <http://www.stocksistemas.com.**br<http://www.stocksistemas.com.br>
>>> >
>>>
>>>
>>> =begin disclaimer
>>>     Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/
>>>   SaoPaulo-pm mailing list: SaoPaulo-pm em pm.org
>>>   L<http://mail.pm.org/mailman/**listinfo/saopaulo-pm<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm>
>>> >
>>> =end disclaimer
>>>
>>>
>> =begin disclaimer
>>   Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/
>> SaoPaulo-pm mailing list: SaoPaulo-pm em pm.org
>> L<http://mail.pm.org/mailman/**listinfo/saopaulo-pm<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm>
>> >
>> =end disclaimer
>>
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>  ------------------------------
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> =begin disclaimer
>    Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/
>  SaoPaulo-pm mailing list: SaoPaulo-pm em pm.org
>  L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm>
> =end disclaimer
>
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>    Sao Paulo Perl Mongers: http://sao-paulo.pm.org/
>  SaoPaulo-pm mailing list: SaoPaulo-pm em pm.org
>  L<http://mail.pm.org/mailman/listinfo/saopaulo-pm>
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