[SP-pm] Analise Semântica

Wesley Seidel wesley.seidel at gmail.com
Thu Jul 28 05:35:49 PDT 2011


Opa,
Cara, eu não sei te responder isso utilizando o Perl, mas se vc estiver
disposto a primeiro entender como funciona esse tipo de coisa dá uma olhada
no CoGrOO:
http://ccsl.ime.usp.br/cogroo/comunidade/grammar

Vá em análise gramtical, digite a frase que vc quiser, clica depois no (+) e
procura a opção de "agrupamento sintático".
Ela vai te exibir uma árvore sintática. Com ela vc poderá visualisar os
diferentes níveis de análise de um texto. Dependendo do nível é um processo
diferente.
Para ter os elementos que vc perguntou, vc terá que procurar por *Shallow
Parser*, e não *P-O-S Tagger*.
O POSTagger te retornará as etiquetas morfologicas de cada palavra (classe
gramatical).
O Shallow Parser te retornará agrupamentos de palavras diferenciando a frase
verbal e frase nominal.

Vou ver aqui nmo CPAN se tem algo q possa te auxiliar.

Bem, é isso.

Boa sorte.

Abs,



2011/7/28 Carlos Costa <crncosta em gmail.com>

> On Thu, Jul 28, 2011 at 5:04 AM, Daniel de Oliveira Mantovani <
> daniel.oliveira.mantovani em gmail.com> wrote:
> > Olá pessoal, vocês já ouviram falar de algum algoritmo que separe o
> > sujeito, predicado e objeto de uma frase ? De frases simples, como
> > títulos de notícias.
> >
>
> Oi Daniel :-)
>
> Primeiramente isto não é análise semântica, e sim sintática. Os algorítmos
> indicado baseiam-se no conjunto de técnicas conhecidas como *Part-of-Speech
> Tagging* (esse é o nome que vc deve buscar no google ehehehe).
>
> Você vai precisar de um léxico da língua (acho que português)... o sucesso
> de QUALQUER algoritmo depende exclusivamente de ter um léxico, um corpus
> anotado como casos de aplicação, e tempo de treinamento. O algoritmo em si
> varia pouco!!
>
> Eu costumava usar Python e NLTK <http://www.nltk.org/> pra isso,
> principalmente porquê ele já trás excelente suporte a nossa lingua:
> http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/howto/portuguese_en.html
>
> Deve haver soluções boas e tools (nivel NLTK) em Perl tb! Mas considere
> usar os léxicos e corpus disponíveis no NLTK, caso opte por usar outra tool
> Perl: my two cents! ;-)
>
> Outras opções de toolboxes e Libs:
> http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_natural_language_processing_toolkits
>
> Espero ter ajudado. Boa sorte,
> Carlos.
>
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