[Moscow.pm] OFFTOPIC про эластичность спроса и предложения
Ilynikh Denis
greyhard на gmail.com
Чт Мар 14 21:34:56 PDT 2013
14.03.2013, в 13:42, Andrey Kopeyko <andrey на kopeyko.ru> написал(а):
> 14.03.2013 09:32, Alex Shatlovsky пишет:
>> Привет,
>>
>> Думаю, что ценой может управлять робот.
>> Идея такая: даем ему некую базовую цену (base). Для 90% посетителей
>> робот дает цену price, для 5% юзеров дает 1.1*base, для ещё 5% юзеров
>> - 0.9*base.
>
> Алексей, привет!
>
> Это ты описал давным-давно известный A/B-split testing. (A/B/C в твоём случае.)
>
> Проблема только в том, что в России ты не можешь так поиграться с ценами - одинаковые товары ты обязан по одинаковой цене продавать. По закону обязан. Вот поиграться в бандлами (добавляя\убавляя\заменяя компоненты) - это пожалуйста. А игра с голой ценой - приведёт тебя на нары, будь осторожен.
>
>>
>> Если продукт международный, то стоит еще подумать про разделение
>> рынков. Т.е. делим юзеров на несколько регионов, и управляем ценой в
>> регионе независимо от других.
>
> Сегментировать можно и по категориям - студенты\пенсионеры, к примеру, отдельно (ибо они хорошо отделяются, по предъявлении документов).
>
> Впрочем, тут абстрактные рассуждения уже заканчиваются, нужна конкретика.
>
>>
>>
>>
>>
>> 14 марта 2013 г., 1:27 пользователь Михаил Монашёв
>> <postmaster на softsearch.ru> написал:
>>> Здравствуйте, Denis.
>>>
>>>> Как мне кажется, хорошо подойдёт простой способ.
>>>> Изначально продаем дорого.
>>>> Потом снижаем цену(не обязательно равномерно).
>>>> Смотрим на график прибыль на пользователя. Пока прибыль растёт
>>>> или находится на плато, можно снижать дальше.
>>>> Стоит учитывать сезонность и прочие внешние факторы.
>>>
>>> Была такая идея. Постоянно колебать цену то вверх, то вниз и смотреть
>>> на то, что получится. Но есть минусы. Покупатели могут намеренно ждать
>>> снижения и игнорировать повышение, ибо знают, что проигнорировав
>>> повышение они получат понижение, т.е. они смогут манипулировать ценой.
>>> Хотя может это выдуманная мной проблема.
>>>
>>> И ещё вопрос. Как в эту схему вписать, например Новый год, когда дав
>>> скидку 30% можно утроить продажи. И всё это надо успеть просчитать
>>> довольно быстро. Там счёт на дни.
>>>
>>> Приведу идеальный пример, где цена всегда оптимальна. Заплатил
>>> фиксированную цену и твоя реклама на морде сайта висит до тех пор,
>>> пока кто-то другой не заплатит столько же. Типа "царь горы". Платится
>>> за право попасть на морду, но не за время размещения на ней. Эта
>>> фиксированная цена может довольно сильно колебаться почти не влияя на
>>> прибыль. Её понижение приведёт к тому, что придётся чаще платить.
>>> Повышение - реже. Но всёравно реклама будет продаваться по оптимальной
>>> цене и прибыль будет максимизирована. Вот хочется нечто подобное
>>> придумать. Тогда можно и скидки давать на эту цену, привлекая их
>>> любителетей и увеличивая конкуренцию. И манипулировать сложнее. И на
>>> небольших количествах продаваемых единиц должно работать хорошо, т.е.
>>> накопленная статистика не всегда репрезентативна может быть (например
>>> продаётся 100 единиц товара в день, а номенклатура - 1 млн.).
>>>
>>> --
>>> С уважением,
>>> Михаил mailto:postmaster на softsearch.ru
>>>
>>> --
>>> Moscow.pm mailing list
>>> moscow-pm на pm.org | http://moscow.pm.org
>>
>>
>>
>> --
>> Алекс
>
>
> --
> Best regards,
> Andrey Kopeyko <andrey на kopeyko.ru>
> --
> Moscow.pm mailing list
> moscow-pm на pm.org | http://moscow.pm.org
А если не играть ценой а раздавать каждому клиенту разную скидку. допустим увеличить цену товаров на 10 % и потом выдавать скидки до 20%. В таком случае мы попадаем под закон ?
Фиксировать сколько было выдано и каких скидок, и посмотреть затем статистику при каких скидках больше всего покупают, и считать эту цену оптимальной
Подробная информация о списке рассылки Moscow-pm